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第 1 步:上传或引用图像

首先,您需要提供源图像。您可以选择:
  • 以 base64 数据 URI 的形式上传图像文件。
  • 提供可公开访问的图像 URL。
import { readFileSync } from "node:fs";

// Option 1: Using a base64 data URI
const imageBuffer = readFileSync("input_image.jpg");
const imageDataUri = `data:image/jpeg;base64,${imageBuffer.toString("base64")}`;

// Option 2: Using image URL
const imageUrl = "https://s.krea.ai/logo-icon-black.jpg";
替换为您的 API Token要替换上述示例中的 YOUR_API_TOKEN 占位符,您需要在 krea.ai/settings/api-tokens 生成一个 API token。如需帮助,请参阅 API 密钥与计费页面。

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第 2 步:生成图像

携带您的图像和参数,向相应端点发起 POST 请求。 
// npm install @krea-ai/sdk
import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

const job = await krea.image("google/nano-banana-pro", {
  image_urls: [imageDataUri],
  prompt: "Turn this logo into an aesthetic rug. Product Photography style, with an aura that would make me want it in my own living room."
});

console.log(`Job ID: ${job.job_id}`);
响应示例 
{
  "created_at":"2026-02-13T02:20:58.265Z",
  "completed_at":null,
  "job_id":"757a315b-b3ed-457b-b1ba-cff5e140cfd4",
  "status":"processing",
  "type":"externalImage",
  "result":{}
}

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第 3 步:轮询结果

图像生成是异步进行的。您会立即收到一个任务 ID,随后通过轮询获取结果,直到图像准备就绪。每 2 秒轮询一次 /jobs/{job_id},直到任务完成。 
// npm install @krea-ai/sdk
import { Krea } from "@krea-ai/sdk";

const krea = new Krea({ apiKey: process.env.KREA_API_KEY });

async function waitForJob(jobId) {
  const completed = await krea.jobs.wait(jobId, { intervalMs: 2000 });
  return completed.result.urls[0];
}

const imageUrl = await waitForJob(job.job_id);
console.log(`Image ready: ${imageUrl}`);
已完成响应示例 

{
  "created_at":"2026-02-13T02:20:58.265Z",
  "completed_at":"2026-02-13T02:21:21.948Z",
  "job_id":"757a315b-b3ed-457b-b1ba-cff5e140cfd4",
  "status":"completed",
  "type":"externalImage",
  "result": {
    "urls": [
      "https://app-uploads.krea.ai/public/757a315b-b3ed-457b-b1ba-cff5e140cfd4-image.png"
    ]
  }
}
支持 Webhook!设置 Webhook 即可在任务完成时收到通知。请参阅 Webhooks 指南开始使用。