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Krea は、エージェントやコーディングアシスタント向けにホスト型の Model Context Protocol (MCP) サーバーを提供しています。手動で API リクエストを書く代わりに、MCP 対応クライアントから直接 Krea を呼び出したい場合に利用してください。
接続に API キーは必要ありません。MCP サーバー URL として https://api.krea.ai/mcp を追加し、クライアントの OAuth フローを通じて Krea アカウントでサインインしてください。

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サーバー詳細

設定項目値
トランスポートStreamable HTTP
URLhttps://api.krea.ai/mcp
認証OAuth
請求は認証方法によって異なります。
認証方法請求元
OAuthサインイン中の Krea アカウントの compute units
API トークンワークスペースの個別の API 残高

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認証

ほとんどの MCP クライアントは自動的に OAuth を使用します。クライアントから接続を求められたら、ブラウザでのサインインフローに従って Krea を認可してください。 OAuth 経由の使用料は、サインイン中の Krea アカウントの compute units から請求されます。利用している MCP クライアントが OAuth に対応していない場合は、代わりに API トークンで認証できます。
ヘッダーキーヘッダー値
AuthorizationBearer KREA_API_TOKEN
KREA_API_TOKEN は krea.ai/app/api/tokens で発行したトークンに置き換えてください。API トークンを作成できるのはワークスペースのオーナーと管理者のみです。 API トークン経由の使用料は、直接 API 呼び出しと同様にワークスペースの API 残高から請求されます。API 残高の詳細については API キーと請求 を参照してください。
API トークンを用いた MCP 認証情報は、API キーと同じ方法で保管してください。実際のトークンを含む MCP 設定ファイルをコミットしないでください。

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Claude Code

ターミナルで次のコマンドを実行してください。 
claude mcp add --transport http krea-ai https://api.krea.ai/mcp
Claude Code から接続を求められたら Krea アカウントでサインインしてください。サーバーを追加した後は、Claude Code を再起動するか MCP サーバーを再読み込みしてください。

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Codex

  1. Codex で Settings > MCP servers を開きます。
  2. 新しいサーバーを追加します。
  3. トランスポートとして Streamable HTTP を選択します。
  4. サーバー URL を貼り付けます。
https://api.krea.ai/mcp
  1. サーバーを保存し、Codex から接続を求められたら Krea アカウントでサインインしてください。

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Cursor

コマンドパレットを開き、Open MCP settings を検索したうえで、mcp.json に次のエントリを追加してください。 
{
  "mcpServers": {
    "krea-ai": {
      "url": "https://api.krea.ai/mcp"
    }
  }
}
ファイルを保存したら Cursor を再起動し、Cursor から接続を求められたら Krea アカウントでサインインしてください。

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MCP を通じた Krea の利用

接続が完了したら、生成を行う前にエージェントへ Krea のモデル一覧の取得やモデルスキーマの確認を依頼してください。モデル ID は、開発者ドキュメントの他の箇所で使用されている API パスと一致します。例えば image/krea/krea-2/medium や video/google/veo-3.1 などです。 例: 
List the available Krea image models, then generate an image with Krea 2 using a 16:9 aspect ratio.
モデルが非推奨になっている場合、Krea は MCP のモデル検出を通じて非推奨に関するメタデータを返します。移行ガイダンスについては 非推奨 を参照してください。

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トラブルシューティング

問題対処方法
認証に失敗するMCP サーバーに再接続し、ブラウザで Krea の OAuth フローを完了してください。API トークンを使用している場合は、ヘッダーが正確に Authorization: Bearer KREA_API_TOKEN であること、およびトークンが取り消されていないことを確認してください。
クライアントが接続できないクライアントが Streamable HTTP 用に構成されており、https://api.krea.ai/mcp を使用していることを確認してください。
請求の理由で生成が拒否されるOAuth で接続している場合は、サインイン中の Krea アカウントの compute units を確認してください。API トークンで接続している場合は、krea.ai/app/api で API 残高を追加してください。
モデル呼び出しが失敗する再試行する前に、エージェントにモデルスキーマの確認を依頼してください。MCP リクエストは API と同じモデル入力を使用します。

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次のステップ

API キーと請求

トークン認証によるリクエストのために、API トークンの作成と API 残高の管理を行います。

インタラクティブプレイグラウンド

エージェントに実行を依頼する前に、Krea アプリでリクエストを試してみましょう。

非推奨

MCP がモデル移行のメタデータをどのように公開するかを確認しましょう。

モデル API

エンドポイントのスキーマやモデルのパラメータを参照します。